Bigabid
草稿AI 驱动的程序化 DSP，专注移动应用获客
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Bigabid 入门基础
适合阅读: 有 Moloco/Liftoff 经验、关注 AI DSP 与 iOS 隐私适配的投手
Bigabid 定位：AI 驱动的程序化 DSP（以色列）
Bigabid 是以色列 Tel Aviv 的 Gen 2 DSP，强调 Deep Learning（Transformer、GNN、多模态） 与 1000+ App 精细分类，在 post-IDFA 环境下以上下文理解补偿设备级追踪减弱。
| 项目 | 信息 |
|---|---|
| 渠道类型 | 程序化 DSP |
| 核心 | Gen 2 DSP、实时推理、Aerospike 特征存储 |
| 市场 | 全球 |
| 品类 | 休闲/中度游戏、外卖、电商、工具 |
| 官方 | https://www.bigabid.com/ |
来源: Bigabid 官网 - https://www.bigabid.com/
核心概念：Deep Learning + 多维度数据模型
⏱️
Bid Request (无强依赖 ID 的上下文)
📊
1000+ App 分类 + 微观行为信号 (滑动/时段/会话间隔等)
⚙️
Transformer / GNN / 多模态融合
🔧
pInstall / pLTV → 出价
❓
MMP 1P 回传 → 自监督 + 有监督更新
| 模型 | 作用 |
|---|---|
| Transformer | 行为序列与偏好变化 |
| GNN | 用户-应用关系图 |
| Multimodal | 文本/图像/视频/音频/行为融合 |
| Self-supervised | 降低对稀疏转化标签依赖 |
来源: Bigabid 博客 - How Advanced Neural Networks Are Revolutionizing Mobile UA (2025)
⚠️ 待验证: ROAS +37%、Install→Active +25% 为 Bigabid 自有案例，非第三方审计。
与其他 DSP（Moloco/Liftoff）对比
| 维度 | Bigabid | Moloco | Liftoff |
|---|---|---|---|
| ML 架构 | Transformer+GNN | 8-10 DNN (官方) | Cortex™ |
| 自有流量 | ❌ | ❌ | ✅ Vungle |
| 服务模式 | Managed 为主 | Managed + Self-serve | Managed + 平台 |
| DS 团队 | ✅ 专属数据科学 | 有限 | 有限 |
| iOS 隐私 | 上下文分类强项 | 强 | 中 |
| 门槛 | 月消耗建议 $50K+ 才有 DS 价值（经验） | 日 $500+ 学习 | 中等 |
计费模式
| 目标 | 说明 |
|---|---|
| CPI | 冷启动 |
| CPA | 深度事件 |
| ROAS | 成熟产品 |
| Predictive LTV | 高阶优化（与 DS 团队协作） |
归因
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 方式 | 第三方 MMP |
| 特点 | 纯 DSP，完全依赖 MMP Postback |
| SKAN | ✅ 支持 |
适用场景
| 场景 | 推荐度 |
|---|---|
| 中大型广告主、需 DS 共创 | ⭐⭐⭐ |
| iOS 重度、ID 信号弱 | ⭐⭐⭐ |
| Moloco 增量对比测试 | ⭐⭐ |
| 小预算 <$5K/月 | ⭐ 难获 DS 资源 |
structure
适合 Bigabid 的团队:
✅ MMP 回传成熟
✅ 愿配合 Managed 流程与 2-4 周模型冷启动
✅ 需要精准 LTV 而非仅冲安装量来源: Bigabid 官网、Aerospike Customer Story