Remerge

Remerge 入门基础

Remerge 定位：纯再营销 DSP

Remerge 不做 UA（用户获取），专注 Retargeting / Re-engagement——对已安装或曾活跃的用户，通过程序化库存再次触达，促使其回归并完成目标行为。

Retargeting vs Re-engagement vs Remarketing

行业术语常混用，投放沟通时建议对齐口径：

用户分群逻辑（实战框架）

再营销效果的上限由 受众定义 决定，常见分群维度：

Ghost Bids Incrementality（行业标杆能力）

问题：Last-click / Re-attribution 会把「本来就会回来」的用户算进广告效果，再营销 ROAS 常被高估。

Remerge 解法：基于 Ghost Ads 思路改造的 Ghost Bids——对符合受众且在 RTB 上可竞价的用户，实验组正常出价展示，对照组记录「本可出价但未展示」的 Ghost Bid，对比两组行为差异得到 Incremental Uplift。

再营销 vs UA：区别与互补

健康增长组合:
  UA 持续获客 → 池子变大
  再营销提升 D30/D90 留存与付费 → 拉高整体 LTV
  用 Incrementality 验证再营销预算是否「真增量」

核心术语

计费模式

归因

Remerge vs RevX vs Trademob

什么时候该用再营销（Remerge）

是否启动 Remerge?

Q1: 可再营销 MAU/安装池是否足够大?
  ├── DAU 或月活池 > 约 10 万级 → 再考虑（经验阈值，因品类而异）
  └── 否 → 先聚焦 UA 与产品留存

Q2: MMP 是否已打通 Re-engagement 事件与 Deep Link?
  ├── 是 → 可建受众
  └── 否 → 先完成技术对接

Q3: 是否需要向管理层证明「真实增量」?
  ├── 是 → Remerge Ghost Bids 优先级高
  └── 否 → 可先用 Meta 再营销，但仍有高估风险

Q4: iOS 占比是否极高且 ATT 拒绝率高?
  ├── 是 → 预期可触达规模下降，需 Android 与 SKAN 方案并行
  └── 否 → 正常推进